计算机人工智能是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习等多个领域的交叉学科。关于计算机人工智能的论文可以从以下几个方面展开：

    人工智能的基本概念和发展历程：介绍人工智能的定义、发展历程、主要技术和应用领域，以及当前的研究热点和发展趋势。

    机器学习的基本原理和方法：研究机器学习的基本概念、原理和方法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，以及各种机器学习算法的原理和应用。

    深度学习的基本原理和方法：探讨深度学习的基本概念、原理和方法，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，以及深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用。

    自然语言处理的基本原理和方法：研究自然语言处理的基本概念、原理和方法，包括词向量、语言模型、机器翻译、信息抽取等，以及自然语言处理在智能客服、智能问答、文本挖掘等领域的应用。

    人工智能在计算机视觉中的应用：探讨人工智能在计算机视觉领域的应用，包括目标检测、图像识别、视频监控等，以及人工智能在计算机视觉领域的发展趋势和未来方向。

    人工智能在自然语言处理中的应用：研究人工智能在自然语言处理领域的应用，包括机器翻译、信息抽取、情感分析等，以及人工智能在自然语言处理领域的发展趋势和未来方向。

    人工智能在医疗健康领域的应用：探讨人工智能在医疗健康领域的应用，包括疾病诊断、药物研发、医疗管理等，以及人工智能在医疗健康领域的发展趋势和未来方向。

    人工智能在教育领域的应用：研究人工智能在教育领域的应用，包括智能教学、个性化学习、智能辅导等，以及人工智能在教育领域的发展趋势和未来方向。

    以上是关于计算机人工智能论文的一些建议和方向，具体的研究内容和论文结构可以根据自己的兴趣和导师的要求进行调整和安排。