目标跟踪算法是计算机视觉领域的一种技术，旨在从视频序列中实时跟踪特定目标的位置和运动。目标跟踪算法主要是解决在目标跟踪，基于粒子滤波的方法：这类算法使用粒子滤波器来估计目标的状态，并通过重采样和权重更新来跟踪目标。常见的方法包括卡尔曼滤波器和蒙特卡洛滤波器。很多计算机工作人员也会发表目标跟踪算法论文，下面小编为您整理目标跟踪算法方向论文投稿期刊，以供参考:

  《电子世界》杂志，于1979年经国家新闻出版总署批准正式创刊，CN:11-2086/TN由中国电子学会主办，世界杂志杂志社编辑出版，是一本优秀的电子、通信和计算机信息科技期刊，内容覆盖了半导体、计算机、通信、雷达、导航、微波、广播电视、电子测量、信号处理、电磁兼容、电子元件、电子材料、测控技术、数控技术、自动化技术、电子商务等电子信息科学技术的所有领域。因其学术性、权威性、系统性、前瞻性而广受业界人士关注，优先发表理工科青年教师和研究生的论文。

  《电子科技》杂志，于1987年经国家新闻出版总署批准正式创刊，CN:61-1291/TN，办刊宗旨在于活跃学术氛围，加强学术交流，推动电子科技水平的提高与发展，为多出人才、促进科研成果转化为生产力服务。在现代电子科学技术已成为先导技术的今天，本刊的创办为电子科技信息专业领域的研究人员、高校师生等提供了一个学术成果交流和展示的平台。本刊报导内容及时、可读性强、读者对象主要是电子领域中的中级以上科技人员及高等院校电子专业的教师、高年级学生和研究生，并适于科技管理与决策人员阅读参考。

  《信息通信》(双月刊)于1987年经国家新闻出版总署批准正式创刊，CN:42-1739/TN，，由湖北省通信学会主办。本刊为全国创办较早的行业期刊，曾多次获得国家科技期刊各类奖项，多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。接收的目标跟踪算法论文有:基于Kalman算法改进的Camshift运动目标跟踪算法，基于“当前”统计模型的IMM目标跟踪算法，一种基于色调信息的目标跟踪算法，Kalman滤波结合Blob匹配的运动目标跟踪算法研究，基于尺度预测的相关滤波器目标跟踪算法等。

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